首頁 > 組學測序 > 生信分析 > 腫瘤疾病預后模型構建分析
分析目的
關聯腫瘤病人生存信息與對應臨床表型、基因表達數據,發現與病人預后顯著相關的基因表達或者臨床表型,可用于預后模型的構建,然后用GEO獨立數據集驗證,qPCR、wb/IHC等驗證。
數據來源
TCGA/GEO 數據庫的臨床數據(預后以及表型)、轉錄組數據。
分析方法
基于TCGA/GEO 數據庫的組學信息,進行差異基因,并進行富集分析,基于篩選的差異基因進行單因素Cox回歸分析,整理臨床數據中對應患者的預后信息,包括總生存時間(Overall survival, OS)、生存狀態(OS status) 。利用LASSO Cox回歸分析構建預后模型,構建預后特征基因參與的代謝通路,并分析這些基因在癌癥中的突變情況,最后在數據集中驗證模型。
分析內容
差異基因分析,每個分析因子的 KM 生存曲線圖以及對應統計、構建預后基因signature顯著性,基因集富集分析篩選目的基因,免疫組化驗證。
分析結果示例圖
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